Das Wichtigste in Kürze

Dieser Artikel enthüllt die mächtigsten und oft übersehenen Funktionen von ChatGPT. Du lernst, wie du durch einfache Codes (wie ELI5 und TLDR) und den Einsatz von Custom GPTs deine Produktivität massiv steigerst. Ein besonderer Fokus liegt auf der Ablösung von SEO durch GEO (Generative Engine Optimization) und wie du Social-Media-Insights über die Meta Business Suite und ChatGPT analysierst, um deine Reichweite zu erhöhen.

Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Berufsalltag wird zunehmend zur Grundvoraussetzung. Unternehmen wie Meta fordern bereits eine verstärkte Integration von KI in die täglichen Arbeitsabläufe, um die Arbeitsleistung zu vervielfachen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben und das volle Potenzial von Tools wie ChatGPT auszuschöpfen, ist es essenziell, die folgenden fortgeschrittenen Tipps und Tricks zu beherrschen.

1. ⚡️ Produktivitäts-Booster: Geheime ChatGPT Codes (Prompt-Kürzel)

Vergiss lange, umständliche Prompts – spare Zeit durch diese mächtigen Abkürzungen:

• ELI5 (Explain Like I am 5):

  • Funktion: Erklärt komplexe Sachverhalte extrem einfach, so als würde man es einem fünfjährigen Kind erklären. Ideal, um komplizierte Fachthemen für ein breiteres Publikum aufzubereiten.

  • Anwendung: Gib einfach ELI5 "Thema" ein (z.B. ELI5 "Künstliche Intelligenz").

• TLDR (Too Long; Didn’t Read):

  • Funktion: Erstellt eine kurze Zusammenfassung (Summary) von extrem langen Texten, z.B. Wikipedia-Artikeln oder längeren Berichten.

  • Anwendung: Gib TLDR "Link zum Text" ein.

• SWOT (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken):

  • Funktion: Führt eine vollständige SWOT-Analyse für eine Geschäftsidee oder ein Thema durch.

  • Wichtiger Hinweis: Stärken und Schwächen beziehen sich auf interne Faktoren (dich oder dein Produkt), während Chancen und Risiken externe Einflüsse (Markt, Wettbewerb) betrachten.

  • Anwendung: Gib Thema + SWOT ein (z.B. Selbstständig machen als Content Creator SWOT).

2. 🤖 Teamwork mit KI: Kommunikation mit Custom GPTs

Ein oft übersehener Trick, der die Qualität deiner Ergebnisse drastisch verbessert: Du kannst verschiedene Custom GPTs in einem einzigen Chat miteinander interagieren lassen, um unterschiedliche Expertisen zu nutzen.

• Funktionsweise:

  • Jeder Custom GPT fungiert als ein spezialisiertes „Teammitglied“ mit einer spezifischen Fähigkeit (z.B. ein „Essay Writer & Humanizer“ oder ein „Karussell-Post Generator“).

  • Du kannst sie über den @-Befehl im Chat mit ihrem Namen ansprechen und ihnen spezifische Aufgaben stellen.

• Anwendungsbeispiel:

  1. Du bittest ChatGPT um einen SEO-Text über Generative KI.

  2. Du holst den Custom GPT @Essay Writer & Humanizer dazu und lässt den SEO-Text in eine menschlich klingende, optimierte Version umschreiben.

  3. Du fügst den @Karussell-Post Generator hinzu und lässt ihn aus dem überarbeiteten Text Inhalte für die einzelnen Slides eines Instagram-Karussells erstellen.

• Vorteil: Maximale Expertise und hochwertige Ergebnisse, da du die Stärken mehrerer spezialisierter KI-Modelle bündelst. Du kannst Custom GPTs ganz einfach über den “Explore”-Bereich in ChatGPT finden oder sogar eigene erstellen.

3. 📈 Die Evolution des SEO: Warum GEO das neue Keyword ist

Das traditionelle SEO (Search Engine Optimization) verliert an Bedeutung und wird durch GEO (Generative Engine Optimization) abgelöst:

• Grund: Immer mehr Nutzer stellen ihre Fragen direkt an KI-Tools und Chatbots anstatt in herkömmliche Suchmaschinen. Zudem integrieren Suchmaschinen wie Google KI-generierte Antworten direkt oben in den Suchergebnissen.

• Konsequenz: Texte auf Webseiten müssen nicht mehr primär für Suchmaschinen-Crawler, sondern für die Künstliche Intelligenz optimiert werden, die als erste Anlaufstelle für Antworten dient.

• Umsetzung: Finde heraus, welche Fragen die User interessieren und erstelle dazu hochwertigen Content. Du kannst ChatGPT bitten, dir eine Liste der häufigsten Fragen, die du zu "Thema" gestellt bekommst zu erstellen (z.B. zu „Künstliche Intelligenz“). Noch schneller geht es, indem du im Promptfeld anfängst, einen Begriff (z.B. Rezept) einzugeben, und die von ChatGPT vorgeschlagenen Fragen als Themenideen nutzt.

4. 📊 Content-Strategie auf Basis echter Daten: Analyse von Social-Media-Insights

Erfolgreiche Content Creator wissen, was funktioniert – durch die Analyse von Insights. Statt nur die begrenzten Daten im Professional Dashboard zu nutzen, kannst du dir die detaillierten Insights exportieren und sie von ChatGPT analysieren lassen:

• Daten-Export (z.B. für Instagram):

  1. Gehe zur Meta Business Suite über die URL business.facebook.com.

  2. Logge dich ein und wähle deinen Instagram Business Account.

  3. Navigiere zu Insights $\rightarrow$ Content.

  4. Klicke auf Daten exportieren, wähle den Account und den gewünschten Zeitraum und klicke auf Generieren.

• Analyse in ChatGPT:

  1. Lade die exportierte CSV/Excel-Datei in ChatGPT hoch.

  2. Nutze einen detaillierten Prompt, um die Daten auszuwerten (Beispiel-Prompt aus dem Video):

     „Agiere als Instagram Experte mit langjähriger Erfahrung darin, Insights zu analysieren und mit diesen Daten die Reichweite zu steigern. Analysiere die folgende Tabelle mit Insights zu Instagram Content. Gruppiere Content zu ähnlichen Themen in übergeordnete Themencluster und erstelle mir eine Auswertung, welche Inhalte am besten performen. Leite daraus konkrete Vorschläge zur Optimierung ab und erstelle mir eine Content-Strategie für die nächsten drei Monate.“

• Ergebnis: Du erhältst eine datenbasierte Content-Strategie, die dir genau sagt, welche Themen und Content-Formate du replizieren oder optimieren musst, um deine Reichweite zu steigern.

5. 🎓 Bonus-Tipp: Kostenlos Lernen

• Lernquelle: Die OpenAI Academy (https://academy.openai.com/) bietet komplett kostenlose Lektionen und Prompt-Bibliotheken, um dich im Umgang mit ChatGPT und Prompts zu einem Profi zu machen.

Strategische LLM-Mastery: Die 30 Fortgeschrittenen Prompting-Cheatcodes für ChatGPT, Gemini und Claude 

I. Die Grundlage: Prompts als perfekte Kochanleitung für die KI

Der Begriff „Cheatcode“ beschreibt in der KI-Welt keine Abkürzung, sondern eine hochwirksame Anweisung, die dafür sorgt, dass Modelle wie GPT-4, Gemini und Claude nicht nur irgendeine Antwort liefern, sondern die präziseste, relevanteste und kontextuell beste Ausgabe. 

Ein Prompt ist im Grunde die primäre Eingabe, die das Verhalten des KI-Modells steuert. Stell dir die KI als einen unglaublich belesenen, aber etwas chaotischen Assistenten vor. Er versucht, das wahrscheinlichste nächste Wort zu erraten. Je besser deine Anweisung (dein Prompt) ist, desto genauer kann er die Muster in seinem riesigen Wissen erkennen und die gewünschte Ausgabe liefern. 

Die Unterscheidung: Universal-Tipps vs. Plattform-Hacks

Um die KI optimal zu nutzen, musst du wissen, welche “Hacks” du wann anwendest:

1. Universelle Techniken (Kognitive Cheatcodes): Diese funktionieren bei jedem modernen LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), weil sie die Art und Weise steuern, wie die KI logisch denkt und plant. Beispiele sind das Schritt-für-Schritt-Denken (Chain-of-Thought) und das Perspektiven-Wechseln (Step-Back Prompting). 

2. Modellspezifische Hacks (Plattform-Exklusive Funktionen): Das sind Funktionen, die nur in der jeweiligen App verfügbar sind, wie die permanenten Custom Instructions von ChatGPT, die Multimodalität von Gemini  oder die Kontext-Regeln von Claude. Sie ermöglichen einzigartige Effizienzgewinne.

II. Kognitive Cheatcodes: Die KI zum besseren Denken anleiten (Universal)

Die wirkungsvollsten Universal-Cheatcodes ändern, wie die KI eine Lösung entwickelt. Sie fordern das Modell auf, nicht einfach eine Antwort auszugeben, sondern den Prozess des Schlussfolgerns zu simulieren.

1. Chain-of-Thought (CoT) und der Zero-Shot-Geheimtipp

Chain-of-Thought (CoT) ist die Technik, bei der du die KI anleitest, ein Problem über eine Reihe logischer Zwischenschritte zu lösen, anstatt direkt zur Endlösung zu springen. Dadurch liefert die KI präzisere und nachvollziehbarere Ergebnisse, vor allem bei komplexen Logik- oder Rechenaufgaben. 

2. Step-Back Prompting: Die Vogelperspektive einnehmen

Step-Back Prompting zwingt die KI dazu, eine strategische Pause einzulegen, um die grundlegenden, allgemeinen Prinzipien eines Problems zu identifizieren, bevor sie die spezifische Frage beantwortet. 

3. Tree-of-Thoughts (ToT) und Meta-Prompting

Tree-of-Thoughts (ToT) ist ein erweiterter Ansatz, bei dem die KI nicht nur einen linearen Schritt-für-Schritt-Pfad verfolgt, sondern an jedem Punkt mehrere Lösungswege (Gedankenzweige) parallel prüft und bewertet. ³ Dies ist ideal für kreative oder strategische Aufgaben, die ein hohes Maß an Kohärenz erfordern. 

Meta-Prompting ist der Prozess-Blueprint. Hierbei definierst du einen wiederverwendbaren, strukturierten Ablauf für eine ganze Klasse von Aufgaben. 

III. Strukturelle Cheatcodes: Klare Formulare für die KI

LLMs sind auf strukturierte Daten trainiert und reagieren sehr gut auf klare visuelle und semantische Trennzeichen, sogenannte Delimiter (Trennzeichen).  Sie helfen, Ambiguität zu vermeiden und die Ausgabe zu standardisieren. 

IV. ChatGPT (OpenAI) Power-Hacks: Das permanente Gedächtnis

Die besten Hacks für ChatGPT finden sich in den Custom Instructions, die als dauerhafte Voreinstellungen die Arbeitsweise des Modells nachhaltig verändern. 

1. Custom Instructions: Die permanenten Default-Einstellungen

Custom Instructions definieren Stil, Ton und Länge der KI-Ausgabe, ohne dass du diese Anweisungen in jedem Prompt wiederholen musst. 

2. Das Anti-Jargon-Protokoll: Menschlicher klingen

Der wohl effektivste Hack ist die Negation. Du weist die KI an, was sie vermeiden soll, um den typischen, unpersönlichen “KI-Jargon” zu eliminieren und die menschliche Qualität zu steigern. 

V. Gemini (Google) Multimodal-Cheatcodes und Workflow-Hacks

Gemini sticht durch seine Fähigkeit hervor, nahtlos Text und andere Medien in einem einzigen Prompt zu verarbeiten. 

1. Multimodalität: Bilder, Code und Text im Mix

Da Gemini von Grund auf multimodal entwickelt wurde, musst du Bilder, Videos oder Code nicht erst separat beschreiben oder vorverarbeiten – du kannst sie direkt als Input verwenden. 

2. CLI-Hacks: Chat-Speicherpunkte für Entwickler

Für Entwickler bietet die Kommandozeilenschnittstelle (CLI) von Gemini “Speicherpunkte” für den Kontext, was die Zusammenarbeit mit dem Modell revolutioniert. 

3. Custom Agents (Gems): KI für Routineaufgaben

Mit Gems (für Gemini Advanced, Business und Enterprise) kannst du benutzerdefinierte KI-Agenten für spezifische, wiederkehrende Aufgaben konfigurieren.  Du erstellst einmal eine detaillierte Anleitung (z. B. für die Zusammenfassung von Finanzberichten), gibst dem Agenten einen Namen, und er behält diese Anweisung dauerhaft bei. 

VI. Claude (Anthropic) Präzisions-Hacks: Kontext- und Format-Meister

Claude ist bekannt für seine extrem langen Kontextfenster. Die Hacks hier fokussieren sich darauf, wie du dieses Langzeitgedächtnis optimal ansteuerst und die Ausgabe sofort richtig formatierst.

1. Long Context: Anweisungen ans Ende setzen

Dies ist der wichtigste, modellspezifische Hack und eine Abkehr von der Standardregel (Anweisungen am Anfang). 

2. Der „Assistant:“-Hack: Die Startrampe für die Antwort

Mit der “Assistant:”-Notation kannst du Claude die ersten Worte der gewünschten Antwort vorgeben. 

3. Den Kopf freimachen: Der /clear-Befehl

Auch in langen Chat-Sitzungen kann sich die Leistung verschlechtern, wenn irrelevante alte Konversationen das Kontextfenster füllen. 

VII. Die Königsdisziplin: Der Experten-Modus (Persona-Mastery)

Die Zuweisung einer Rolle (Role Prompting oder Persona-Prompting) ist der mächtigste Cheatcode, um die Ausgabe sofort autoritativer, präziser und fachspezifischer zu machen. 

1. Role Prompting: Zuweisung von Expertise und Ton

Indem du der KI eine spezifische Rolle zuweist (z. B. “Du bist ein erfahrener technischer Redakteur”), filterst du das immense, aber generische Wissen des LLM auf eine spezifische Domänenexpertise. Die KI nutzt dann die gelernten Muster dieser simulierten Persönlichkeit, was Stil, Vokabular und Fokus der Antworten sofort präziser macht. 

2. Edge Cases und Konsistenz

Experten-Prompts müssen auch Anweisungen enthalten, wie die KI mit Fehlern oder unerwarteten Eingaben umgehen soll (sogenannte “Edge Cases”). 

VIII. Zusammenfassung und Checkliste für Power-User

Die Beherrschung von LLMs liegt in der strategischen Kombination dieser “Cheatcodes”. Der Unterschied zwischen einem Standard-Prompt und einem Power-Prompt ist die Konfiguration der internen Logik und des Outputs. 

Deine Checkliste zur Implementierung:

1. Fundament (Struktur): Strukturiere komplexe Eingaben immer mit Delimitern (Tags oder “`), um Ambiguität zu vermeiden. 

2. Identität (ChatGPT/Gems): Automatisiere Stil, Ton und Anti-Jargon-Protokolle in den Custom Instructions, damit du sie nie wieder eingeben musst. 

3. Kognition (Universal): Nutze “Denke Schritt für Schritt” für logische und faktische Aufgaben, um die Genauigkeit zu erzwingen. 

4. Kontext (Claude-Spezifisch): Bei sehr langen Texten musst du die Anweisungen ans Ende setzen, um eine optimale Verarbeitung zu gewährleisten. 

5. Multimodal (Gemini): Nutze die Möglichkeit, Bilder, Code und Text in einem Prompt zu kombinieren, um Vorverarbeitungsschritte zu eliminieren. 

6. Expertenmodus (Rolle): Weise immer eine spezifische Rolle zu, um die Antwort qualitativ und fachlich zu steigern.